Inteligencia artificial y masa muscular: un nuevo método permite predecir el riesgo de caídas mediante tomografías

Un grupo de científicos ha logrado un avance significativo en la medicina preventiva al utilizar Inteligencia Artificial (IA) para analizar la composición corporal. El estudio se centra en la relación directa entre la densidad muscular abdominal y la propensión a sufrir accidentes físicos graves.

A través del procesamiento de tomografías computadas, el sistema puede identificar niveles críticos de pérdida de masa muscular, una condición conocida como sarcopenia. Esta patología suele pasar desapercibida en los chequeos de rutina, incrementando el peligro para los pacientes de edad avanzada.

El análisis automatizado permite a los médicos obtener datos precisos sobre la calidad del tejido sin necesidad de pruebas adicionales. Según los expertos, la IA detecta variaciones mínimas en la musculatura que el ojo humano podría omitir en una revisión estándar de las imágenes médicas.

Las cifras reveladas por la investigación indican que las personas con baja densidad muscular tienen hasta un 50% más de probabilidades de sufrir caídas recurrentes. Este hallazgo es vital para los sistemas de salud, ya que las fracturas de cadera representan uno de los mayores costos en atención hospitalaria.

El desarrollo tecnológico fue probado en una base de datos de miles de pacientes, demostrando una eficacia superior a los métodos tradicionales. Los especialistas afirman que esta herramienta será fundamental para diseñar planes de entrenamiento y nutrición personalizados antes de que ocurra una lesión.

La implementación de este software en hospitales permitiría transformar una tomografía común en un escudo preventivo. De este modo, la tecnología no solo diagnostica enfermedades existentes, sino que predice incidentes físicos, mejorando la calidad de vida y la autonomía de los adultos.

Fuente: El Litoral.

Te puede interesar